烧结成分预报系统

国内烧结原料品种复杂、成分波动较大，而烧结工艺过程又存在大滞后、多耦合和动态过程复杂等特点，造成了烧结矿化学成分难以精确控制，烧结成分预报系统有效解决了这一难点。

烧结成分预报系统，采用神经网络技术建立数学模型，结合生产过程中实时采集的工艺参数和化学化验结果，得出烧结矿成分预报结果。通过神经网络超强的自学习能力，能够不断完善数学模型，从而不断提高预报精度。